Werkstudent-API-Modeleren-Deployment-Machine-Learning-Amsterdam-076891

Vacature Werkstudent API-Modeleren-Deployment-Machine Learning | ML/AI bedrijf

Vacature Vervuld

Klik hier om te zoeken naar andere financiële vacatures of schrijf je in daar wij niet alle vacatures publiceren.

Werkstudent Machine Learning / Amsterdam

Vacature

Functie: Werkstudent Machine Learning
Regio / plaats: Amsterdam
Contact: Orange Recruitment
Referentienummer: 076891

Werkstudent API Modeleren Deployment Machine Learning – Amsterdam

Werkstudent API Modeleren Deployment Machine Learning vacature amsterdamJij bezig met masterstudie Computer Science, Artificial Intelligence, Computational Science, Econometrics & Operations Research of vergelijkbaar? Bovengemiddelde interesse in ML/AI? Bekend met AWS, Kubernetes en/of Python?

Customer data platform

Voor een bedrijf met een ‘AI-driven’ customer data platform zijn wij op zoek naar een werkstudent die data kan ontsluiten door zelf ook (gaandeweg) API’s te ontwikkelen/verbeteren. Deze data vervolgens – met behulp van collega’s – te modeleren en het model in machine learning omgeving te deployen.

Engagement / Customer Journey

Het platform wordt ingezet bij grote, vaak internationaal opererende opdrachtgevers van het bedrijf om het engagement met de cliënten/consumenten (van de opdrachtgevers) en de zogenaamde customer journey van de cliënt/consument te intensiveren en te personaliseren.

Machine Learning / Artificial Intelligence

Met inzet van Machine Learning en Artificial Intelligence wordt data nagenoeg realtime verwerkt om inzichten te krijgen in consumer behavior en daar betekenisvolle voorspellingen omtrent gedrag aan te geven. De data komt uit alle systemen en de zogenaamde touchpoints van consumenten.

(Nota bene: men experimenteert met dynamische content (beeld/tekst) generatie en voorspelling van het antwoord op de vraag waarvan jij (als jij de consument zou zijn) nog niet weet dat je die vraag gaat stellen.)

Vacature Werkstudent API – Modeleren – Deployment – Machine Learning

Deze vacature Werkstudent API – Modeleren – Deployment – Machine Learning vergt slimheid, gretigheid om te leren, zelfwerkzaamheid (uiteraard met goede begeleiding) en kunnen opereren met een hoog abstractieniveau in het achterhoofd.

Veel leren

Het bedrijf is bij ons goed bekend. Zij schakelen Analyticals IO vaker in. Wij weten daarom dat jij in een prettige werkomgeving terecht komt gebaseerd op vertrouwen. Je ontvangt goede inwerking / uitleg van de (werk)methoden en gedurende jouw werkzaamheden uitstekende begeleiding. Je wordt uitgedaagd om scherp na te denken. Je werkt nauw samen met engineers van wie je veel kan leren.

Vacature werkstudent

Insteek van de vacature werkstudent is een langere verbintenis naast jouw studie. Idealiter 16 – 20 uur per week; in vakanties en vrije perioden kan je meer werken als jij dat wenst.

Python, AWS, Kubernetes

Python, AWS, Kubernetes, Spark, Tensorflow, J-languages zijn zaken waar je mee te maken krijgt. Ervaring in tenminste Python; AWS en Kubernetes of vergelijkbaar meer dan een ‘nice to have’.

Geboden

Steile leercurve waarbij je – vanuit jouw interesse – steeds nieuwsgieriger wordt en meer verbanden gaat leggen. Hoe verder? Stuur jouw sollicitatie naar smart@analyticals.io. Wij waarderen altijd een begeleidend schrijven. Wil je voor je solliciteert meer weten over jouw mogelijkheden, bel dan met Wouter op +31 6 54 74 23 04.

Analyticals zijn werkstudenten die vraagstukken in data oplossen. Cijfers, antwoorden en koppelingen zijn hun uitdaging. Het liefst met een sterke berekening. Analyticals groeien tijdens hun studie nog sneller door relevant werk.

Zij volgen een kwantitatieve studie zoals econometrie, data science, informatica, wiskunde, natuurkunde. Door studie, projecten of uit eigen interesse, beheersen zij Python, R, Java, SQL, Tableau, Qlik, en/of Power BI.

Als bedrijf op zoek naar Fresh Brains? Laat het ons weten.

——————–

Reactie

Reageren op deze vacature kan met onderstaand formulier:

    Klik hier om te zoeken naar andere vacatures of schrijf je in daar wij niet alle vacatures publiceren.