Werkstudent-Machine-Learning-Artificial-Intelligence-Amsterdam-076787


Werkstudent Machine Learning Artificial Intelligence – ML/AI – Amsterdam | Uitermate vooruitstrevend bedrijf, internationaal, pure focus op A.I. | jij (bijna) studerend voor master

Werkstudent Machine Learning Artificial Intelligence / Amsterdam

Vacature

Functie: Werkstudent Machine Learning Artificial Intelligence
Regio / plaats: Amsterdam
Contact: Orange Recruitment
Referentienummer: 076787

Data analyse, Machine Learning, Artificial Intelligence

Werkstudent machine learning artificial intelligence ML AI vacature amsterdam analyticalsZit jij nu in de laatste fase van jouw masterstudie? Is data analyse, Machine Learning en Artificial Intelligence jouw passie en ambitie? Heb je nu een baan naast je studie, maar komt jouw kennis en talent in data analyse, ML/AI niet tot haar recht?

Holy grain in AI

Voor onze opdrachtgever in Amsterdam zijn wij op zoek naar een werkstudent ML AI. Het betreft een gaaf!, internationaal bedrijf dat real-time klantendata analyseert en gedrag voorspelt door volledige inzet van AI. Feitelijk heeft men de ‘holy grail’ in AI ontwikkeld, althans dat wordt gefluisterd in de markt.

Voor deze opdrachtgever zoeken wij een werkstudent Data ML AI die meewerkt aan oplossingen van het bedrijf.

Intelligent Journey Orchestration

Op basis van zeer grote data sets van ‘customer interaction events’, zet het bedrijf voor haar relaties haar AI/ML platform in om zo goed mogelijk – en real time – te voorspellen welke verdere interactie nodig is. Op deze manier wordt antwoord gegeven op een vraag waarvan, bijvoorbeeld een bezoeker van een website, nog niet eens weet dat hij/zij deze gaat stellen! Men noemt dit ‘Intelligent Journey Orchestration’.

Customer Data Platform

De techniek op een andere manier ingezet, betekent dat bedrijven op maat gemaakte berichten, adviezen en aanbiedingen aan consumenten kunnen sturen op het precieze moment dat de interesse in iets ontstaat. Via het Customer Data Platform (CDP) wordt een bron van waarheid voor klantgegevens gecreëerd uit alle kanalen beschikbaar voor een merk!

Voor de CDP’s maakt het ook niet uit waar en door wie de data wordt bewaard. Offline data sources worden verbonden met real-time etc. Het klassieke data engineering verschuift hierdoor naar de achtergrond. Het enige dat nodig is: data en de toegang tot de data; of dit laatste gestructureerd of ongestructureerd is, is niet meer belangrijk.

Beide services, Intelligent Journey Orchestration & Customer Data Platform, worden momenteel ingezet bij grote, internationaal opererende bedrijven met ‘tons of data’.

Sterke learning curve

Jouw werk in dit geheel: je bent actief met data analyse, opzetten API’s voor ontsluiten diverse data bronnen, denken in scenario’s, ontwikkelen modellen, toevoegen data en via machine learning het trainen van de artificial intelligence; je… krijgt te maken met een zeer sterke learning curve.

Python, AWS, Kubernetes, Spark, Tensorflow, J-languages zijn zomaar zaken waar je mee te maken krijgt. Jouw ervaring hier is meegenomen, maar met een sterk analytische geest en ervaring met Python (of R) ben je al goed op weg.

Begeleiding en training

Het spreekt voor zich dat je begeleiding en training krijgt voor je start. Je leert hoe het platform werkt en hoe je het gebruikt. Vervolgens ontwikkel je modellen, bouwt het werkend in Python en koppelt er software aan. Afhankelijk van jouw vaardigheden kan je helemaal los. Je bekijkt het Jura board, ‘pakt’ er dingen vanaf en ontwikkel je het zelfstandig of samen met anderen.

Ben je er nog steeds? Past voorgaande bij je? Toe aan een serieuze baan (16 – 20 uur per week) naar jouw studie? Laat het ons weten. Stuur jouw sollicitatie naar smart@analyticals.io. Wij waarderen altijd een begeleidend schrijven. Wil je voor je solliciteert meer weten over jouw mogelijkheden, bel dan met Wouter op +31 6 54 74 23 04.

Bij analyticals.io – en dus ook bij onze klanten die lid zijn van onze community – draait alles om mensen bij elkaar brengen: mensen die data analyse nodig hebben en mensen die daar héél goed in zijn.

Analyticals zijn werkstudenten die vraagstukken in data oplossen. Cijfers, antwoorden en koppelingen zijn hun uitdaging. Het liefst met een sterke berekening en helemaal mooi als anderen met deze inzichten doorontwikkelen. Analyticals groeien tijdens hun studie nog sneller door relevant werk.

Zij volgen een kwantitatieve studie zoals econometrie, data science, informatica, wiskunde, natuurkunde. Door studie, projecten of uit eigen interesse, beheersen zij Python, R, Java, SQL, Tableau, Qlik, en/of Power BI.

——————–

Reactie

Reageren op deze vacature kan met onderstaand formulier:

    Klik hier om te zoeken naar andere vacatures of schrijf je in daar wij niet alle vacatures publiceren.